IB數(shù)學(xué)IA評(píng)分細(xì)則解析！

　　 IA部分對(duì)于IB學(xué)生來說，也是很重要的一部分，在最終的成績(jī)中占比達(dá)20%，那么IA是怎么評(píng)分的呢？評(píng)分規(guī)則是怎樣的？本文我們就針對(duì)IB IA評(píng)分進(jìn)行詳細(xì)介紹，希望對(duì)大家能夠有所幫助！

　　IA 的總分為 20 分，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)有 5 項(xiàng)，我從分值占比最高的開始和大家分析。

　　Use of Mathematics —— 6 分

　　數(shù)學(xué)的 IA 自然離不開數(shù)學(xué)。

　　你在文章中所使用的數(shù)學(xué)是否適合且精確是最基本的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，官方要求分析過程中的數(shù)學(xué)推理和步驟準(zhǔn)確無誤。

　　此外，對(duì)于數(shù)學(xué)知識(shí)的運(yùn)用，需要和所學(xué)內(nèi)容的復(fù)雜程度相襯。根據(jù)學(xué)生選擇的主題和所用數(shù)學(xué)的復(fù)雜性而有所不同。較為復(fù)雜且高難度的數(shù)學(xué)推導(dǎo)會(huì)得到較高分?jǐn)?shù)。

　　舉個(gè)例子，如果一個(gè) HL 的 IA 涉及到的知識(shí)都是 SL 中包含的，可能數(shù)學(xué)的應(yīng)用就會(huì)被判定為過于簡(jiǎn)單。

　　Presentation —— 4 分

　　這一點(diǎn)，就和寫作關(guān)系比較大了。

　　這里主要強(qiáng)調(diào)的是整個(gè)報(bào)告的前后一致性 (Coherence)，文章組織架構(gòu) (well-organized), 結(jié)構(gòu)的完整性 (Complete)和語(yǔ)言的準(zhǔn)確性 (Concise)。很多同學(xué)在寫 IA 初稿的時(shí)候，最容易犯的錯(cuò)誤就是過于注重內(nèi)容而忽略了文章的結(jié)構(gòu)。

　　文章的結(jié)構(gòu)和組成應(yīng)該和一份學(xué)術(shù)論文是相似的，麻雀雖小五臟俱全。只有把整個(gè)文章分節(jié)，并配上對(duì)應(yīng)的標(biāo)題，才能讓讀者和考官一目了然。

　　用恰當(dāng)?shù)姆?hào)、數(shù)學(xué)語(yǔ)言、圖表和圖示來表達(dá)內(nèi)容。好的展示和溝通能夠幫助讀者理解你在探討的問題是什么。使用結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行介紹，并確保整個(gè)探究過程邏輯清晰。

　　一般來說，研究報(bào)告有這樣的幾個(gè)部分：

　　1)Introduction & Rationale - 介紹進(jìn)行這項(xiàng)研究的原因，相關(guān)的背景知識(shí)和之前相似研究的介紹，針對(duì)這個(gè)研究有哪些猜想。

　　2)Method - 具體描述在研究中使用的知識(shí)和理論，對(duì)之前沒有出現(xiàn)的理論給出合理詳細(xì)的解釋和推導(dǎo)。

　　3)Analysis & Investigation - 對(duì)得到的結(jié)果和數(shù)據(jù)(仿真，實(shí)驗(yàn)，理論推導(dǎo))進(jìn)行分析，對(duì)不同的變量情況做出討論。整個(gè)研究中的方法是否被證實(shí)是正確的，還有哪些可以在今后改進(jìn)。

　　4)Conclusion - 根據(jù)自己的結(jié)果，得到的結(jié)論。是否驗(yàn)證了猜想。

　　5)Biography & Appendix - 別忘了在最后放上自己研究中涉及的所有數(shù)據(jù)，引用的所有文獻(xiàn)，鏈接和其他資源。

　　Mathematical Presentation—— 4 分

　　使用相關(guān)的數(shù)學(xué)方法和技巧來分析所選主題。需要展現(xiàn)出使用適合的數(shù)學(xué)工具、方法來解決問題的能力?？梢酝ㄟ^公式推導(dǎo)、圖表分析、數(shù)據(jù)展示等來表現(xiàn)出對(duì)數(shù)學(xué)的掌握和理解。

　　Personal engagement—— 3 分

　　表現(xiàn)出對(duì)所探討主題的投入和興趣，通?？梢酝ㄟ^解釋選擇的數(shù)學(xué)內(nèi)容、展示個(gè)人見解或提供創(chuàng)新思路等方式。

　　這個(gè)方面還要求探究?jī)?nèi)容具有一定的原創(chuàng)性和獨(dú)立性，避免依賴現(xiàn)有的解答或分析。

　　這一點(diǎn)可能是整個(gè) IA 評(píng)估中最難的一點(diǎn)。Personal Engagement 強(qiáng)調(diào)個(gè)人興趣和選題的連接，只有將自己獨(dú)到的見解融入到研究選題中，才能讓 IA 變得獨(dú)特有創(chuàng)意。

　　Reflection—— 3 分

　　Reflection 是我們?cè)?IA 中經(jīng)常容易疏忽的一個(gè)環(huán)節(jié)，也就是對(duì)研究得到結(jié)果的分析、評(píng)估和討論。

　　它不僅僅包含了我們利用方法計(jì)算或者實(shí)驗(yàn)的得到數(shù)據(jù)和驗(yàn)證, 反思自己在探究過程中的發(fā)現(xiàn)和結(jié)論，并探討這些結(jié)論對(duì)所研究問題的意義。

　　同時(shí)，考慮到探究中的局限性或可能的改進(jìn)方向，展現(xiàn)出批判性思維能力。